AI/ML araştırma ve mühendislik startup'ı

Araştırmadan üretime uzanan neural network ve AI sistemleri tasarlıyoruz.

BEDAI; neural networks, architecture optimization, large language models, computer vision, agent & tool integration ve özel AI çözümleri üzerine çalışan bir araştırma ve mühendislik ekibidir. Gösterişli demolar değil, ölçülebilir performans ve gerçek ürünleşme hedefliyoruz.

Çekirdek yapı

06

çekirdek uzmanlık alanı

04

araştırma odaklı çalışma hattı

Uçtan uca

araştırma, entegrasyon ve deployment yaklaşımı

Seçili odak alanları

TURKLEX

Large language models / legal intelligence

Resmi kabul tamamlandı

BİLGE

Architecture optimization

Efficient model research

OTTOCR

Computer vision / document intelligence

Vision systems

BÜLBÜL

Agents / multimodal workflows

Agent and tool integration
HaberlerimizHaziran 2026

TURKLEX'in resmi kabul sürecinden yeni kareler.

Resmi kabulünü tamamlayan TURKLEX için sahadan fotoğraflar, kısa proje notları ve ürünleşme adımlarını tek vitrinde topladık.

Proje

TURKLEX

Durum

Resmi kabul tamamlandı

Odak

Hukuk zekası ve kaynaklı LLM

Uzmanlık alanları

AI/ML sistemlerini uçtan uca tasarlayan altı uzmanlık hattı.

Model davranışından sistem entegrasyonuna kadar bütün resmi birlikte tasarlıyoruz. Her yetenek alanı araştırma sorularını, mimari kararları ve dağıtım gerçekliğini aynı çerçevede ele alıyor.

01

Neural Networks

Göreve özgü neural network mimarileri, multimodal tasarımlar ve eğitim stratejileri geliştiriyoruz. Araştırma kararlarını ürün kısıtlarıyla birlikte ele alıyoruz.

02

Architecture Optimization

Latency, memory, throughput ve donanım sınırlarına göre model ailelerini optimize ediyoruz. Amaç yalnızca daha küçük modeller değil, daha doğru dağıtım kararları.

03

Large Language Models

LLM evaluation, fine-tuning, retrieval, grounding, tool-use ve tokenizer tasarımını birlikte ele alıyoruz. Özellikle model içi yorumlanabilirlik, hangi parametrelerin hangi bilgiyi taşıdığı, hangi yeteneklerin hangi eşiklerde ortaya çıktığı, gereksiz parametrelerin budanması ve MorphBPE doğrultusunda Türkçeye morfolojik uyumlu tokenizer uyarlaması üzerinde duruyoruz.

04

Computer Vision

OCR, document intelligence, visual understanding ve üretim hattına uygun vision pipeline'ları kuruyoruz. Ön işleme, değerlendirme ve çıktı kalitesi tek paketin parçası.

05

Agent & Tool Integration

Tool calling, orchestration, güvenli ajan davranışı ve insan-onaylı iş akışları geliştiriyoruz. Modellerin kurumsal operasyonlara bağlanabildiği sistem katmanları inşa ediyoruz.

06

Custom AI Systems

Hazır platformların yetmediği durumlarda kuruma özel AI altyapıları, değerlendirme katmanları ve ürün yüzeyleri tasarlıyoruz.

Research-to-product akışı

Hipotezden çalışan sisteme giden süreci net ve ölçülebilir tutuyoruz.

Ar-Ge odaklı çalışıyoruz ama çıktıyı ürün yüzeyi, entegrasyon ve operasyonel kalite üzerinden değerlendiriyoruz.

01

Problem framing

Problemi veri yapısı, kullanıcı akışı, model hedefi ve başarı metriği üzerinden netleştiriyoruz. Araştırma sorusu ile ürün ihtiyacını aynı çerçevede topluyoruz.

02

Model and system design

Mimari, değerlendirme, altyapı ve entegrasyon kararlarını birlikte kuruyoruz. Model tek başına değil, sistem bağlamında tasarlanıyor.

03

Evaluation and optimization

Kalite, latency, güvenlik, maliyet ve bakım yükü açısından sistematik iterasyon uyguluyoruz. Mimari optimizasyonu sadece benchmark değil, kullanım senaryosu yönlendiriyor.

04

Integration and rollout

Araştırma çıktısını API, ürün yüzeyi, agent workflow veya kurum içi operasyona bağlanan çalışan sisteme dönüştürüyoruz.

Seçili projeler ve odak alanları

Araştırma derinliğimizi görünür kılan dört çalışma hattı.

Her çalışma hattı farklı bir problem sınıfına odaklanıyor; birlikte bakıldığında ise şirketin teknik tezini ortaya koyuyor: optimize edilmiş mimari, güvenilir değerlendirme ve gerçek entegrasyon.

Neden BEDAI

Araştırma yoğun ama ürünleşme bilinci yüksek bir ekip.

Projeleri yalnızca model doğruluğu üzerinden değerlendirmiyoruz. Veri kalitesi, latency, tool orchestration, bakım maliyeti ve kurum içi kullanım gerçekleri de tasarımın parçası oluyor.

01

Araştırma disiplini

Hipotez, deney ve değerlendirme döngüsünü net kuruyor; kararları sezgiyle değil ölçümle veriyoruz.

02

Sistem bakışı

Modeli tek başına değil; veri, entegrasyon, tool stack ve kullanıcı akışıyla birlikte tasarlıyoruz.

03

Üretim gerçekliği

Latency, güvenlik, bakım yükü ve operasyonel kaliteyi ürünün en başından itibaren hesaba katıyoruz.

İletişim

Yeni bir AI sistemi, araştırma hattı veya pilot proje konuşalım.

Kuruma özel LLM uygulamaları, vision sistemleri, agentic workflows veya optimize edilmiş model aileleri için birlikte çalışabiliriz.

İletişime geçin