Neural Networks
Göreve özgü neural network mimarileri, multimodal tasarımlar ve eğitim stratejileri geliştiriyoruz. Araştırma kararlarını ürün kısıtlarıyla birlikte ele alıyoruz.
BEDAI; neural networks, architecture optimization, large language models, computer vision, agent & tool integration ve özel AI çözümleri üzerine çalışan bir araştırma ve mühendislik ekibidir. Gösterişli demolar değil, ölçülebilir performans ve gerçek ürünleşme hedefliyoruz.
Çekirdek yapı
06
çekirdek uzmanlık alanı
04
araştırma odaklı çalışma hattı
Uçtan uca
araştırma, entegrasyon ve deployment yaklaşımı
Seçili odak alanları
TURKLEX
Large language models / legal intelligence
BİLGE
Architecture optimization
OTTOCR
Computer vision / document intelligence
BÜLBÜL
Agents / multimodal workflows
Resmi kabulünü tamamlayan TURKLEX için sahadan fotoğraflar, kısa proje notları ve ürünleşme adımlarını tek vitrinde topladık.
Proje
TURKLEX
Durum
Resmi kabul tamamlandı
Odak
Hukuk zekası ve kaynaklı LLM
Model davranışından sistem entegrasyonuna kadar bütün resmi birlikte tasarlıyoruz. Her yetenek alanı araştırma sorularını, mimari kararları ve dağıtım gerçekliğini aynı çerçevede ele alıyor.
Göreve özgü neural network mimarileri, multimodal tasarımlar ve eğitim stratejileri geliştiriyoruz. Araştırma kararlarını ürün kısıtlarıyla birlikte ele alıyoruz.
Latency, memory, throughput ve donanım sınırlarına göre model ailelerini optimize ediyoruz. Amaç yalnızca daha küçük modeller değil, daha doğru dağıtım kararları.
LLM evaluation, fine-tuning, retrieval, grounding, tool-use ve tokenizer tasarımını birlikte ele alıyoruz. Özellikle model içi yorumlanabilirlik, hangi parametrelerin hangi bilgiyi taşıdığı, hangi yeteneklerin hangi eşiklerde ortaya çıktığı, gereksiz parametrelerin budanması ve MorphBPE doğrultusunda Türkçeye morfolojik uyumlu tokenizer uyarlaması üzerinde duruyoruz.
OCR, document intelligence, visual understanding ve üretim hattına uygun vision pipeline'ları kuruyoruz. Ön işleme, değerlendirme ve çıktı kalitesi tek paketin parçası.
Tool calling, orchestration, güvenli ajan davranışı ve insan-onaylı iş akışları geliştiriyoruz. Modellerin kurumsal operasyonlara bağlanabildiği sistem katmanları inşa ediyoruz.
Hazır platformların yetmediği durumlarda kuruma özel AI altyapıları, değerlendirme katmanları ve ürün yüzeyleri tasarlıyoruz.
Ar-Ge odaklı çalışıyoruz ama çıktıyı ürün yüzeyi, entegrasyon ve operasyonel kalite üzerinden değerlendiriyoruz.
01
Problemi veri yapısı, kullanıcı akışı, model hedefi ve başarı metriği üzerinden netleştiriyoruz. Araştırma sorusu ile ürün ihtiyacını aynı çerçevede topluyoruz.
02
Mimari, değerlendirme, altyapı ve entegrasyon kararlarını birlikte kuruyoruz. Model tek başına değil, sistem bağlamında tasarlanıyor.
03
Kalite, latency, güvenlik, maliyet ve bakım yükü açısından sistematik iterasyon uyguluyoruz. Mimari optimizasyonu sadece benchmark değil, kullanım senaryosu yönlendiriyor.
04
Araştırma çıktısını API, ürün yüzeyi, agent workflow veya kurum içi operasyona bağlanan çalışan sisteme dönüştürüyoruz.
Her çalışma hattı farklı bir problem sınıfına odaklanıyor; birlikte bakıldığında ise şirketin teknik tezini ortaya koyuyor: optimize edilmiş mimari, güvenilir değerlendirme ve gerçek entegrasyon.
Projeleri yalnızca model doğruluğu üzerinden değerlendirmiyoruz. Veri kalitesi, latency, tool orchestration, bakım maliyeti ve kurum içi kullanım gerçekleri de tasarımın parçası oluyor.
Hipotez, deney ve değerlendirme döngüsünü net kuruyor; kararları sezgiyle değil ölçümle veriyoruz.
Modeli tek başına değil; veri, entegrasyon, tool stack ve kullanıcı akışıyla birlikte tasarlıyoruz.
Latency, güvenlik, bakım yükü ve operasyonel kaliteyi ürünün en başından itibaren hesaba katıyoruz.
Kuruma özel LLM uygulamaları, vision sistemleri, agentic workflows veya optimize edilmiş model aileleri için birlikte çalışabiliriz.