Makaleler / BEDAI araştırmaları

Yöntem. Deney. Bulgular.

Kendi araştırmalarımızdan iki çalışma. Özetlerini inceleyin, tam metinlerini okuyun veya PDF olarak indirin.

Bilgisayarlı Görü / OCR

14 Ocak 2026 / PDF · 2.8 MB

Ottoman Character Recognition via Deep Transfer Learning

Osmanlı Türkçesi karakterlerini görüntü parçalarından tanımak için yeniden üretilebilir bir derin öğrenme OCR hattı sunuyoruz. Çalışma; veri hazırlığı, etiket koruyan artırmalar, transfer learning, hiperparametre taraması ve hata analizi adımlarını kapsıyor; 43 sınıflı veri kümesinde %88.82 test doğruluğu ve 0.8587 macro-F1 raporluyor.

Ottoman OCR
Deep Transfer Learning
Character Recognition
Dataset Pipeline

Tam metni görüntüle PDF indir

Büyük Dil Modelleri / Sentetik Veri

17 Ocak 2026 / PDF · 1.2 MB

nanochat-turk: Efficient Turkish Small LLMs via Verified Synthetic Data

Türkçe için uyarlanan nanochat tabanlı küçük dil modellerinde doğrulanmış sentetik verinin etkisini inceliyoruz. Makale; sentetik veri üretimi, fine-tuning, tokenizer optimizasyonları ve benchmark değerlendirmelerini tek hat üzerinde topluyor; iki adet 133M parametreli Türkçe modelin karşılaştırmalı sonuçlarını sunuyor.

Turkish SLMs
Synthetic Data
Tokenizer Optimization
Benchmarking

Tam metni görüntüle PDF indir