Seçili proje portföyü

Araştırma sorularını ürün yönü olan sistemlere dönüştüren çalışma hatları.

Projelerimizi birbirinden kopuk denemeler olarak değil, ortak bir AI/ML mühendislik tezi etrafında ilerleyen odak alanları olarak kurguluyoruz.

İletişime geçinMakaleleri görün

Portföy yaklaşımı

Research-first yaklaşım

Her portföy hattı teknik bir sorudan başlıyor ve sistem davranışı o soruyu çözmek için tasarlanıyor.

Dağıtım gerçekliği

Model seçimi, latency, değerlendirme, bakım yükü ve entegrasyon maliyeti birlikte değerlendiriliyor.

Genişleyebilir yapı

Yeni odak alanları eklendikçe içerik sistemi aynı düzen içinde kolayca büyüyebiliyor.

Özet görünüm

Portföyün tamamını tek bakışta görün.

Her proje farklı bir teknik soruya odaklanıyor; yine de değerlendirme disiplini, sistem tasarımı ve gerçek kullanım mantığı tüm portföyde ortak kalıyor.

Large language models / legal intelligenceResmi kabul tamamlandı

TURKLEX

Resmi kabul sürecini tamamlayan, alan uyarlamalı LLM davranışı, retrieval ve kaynak temelli çıktı üretimini birleştiren hukuk zekası platformu.

Kaynaklı hukuk soru-cevap, belge analizi ve taslak üretimini aynı ürün yüzeyinde buluşturan hukuk zekâsı platformu.

Kaynaklı yanıt üretimi ve atıf görünürlüğüBelge bazlı rapor, özet ve taslak oluşturmaPDF OCR, ses deşifre ve sınıflandırma gibi multimodal araç entegrasyonları
Proje detayı

RAG +

kaynaklı hukuk soru-cevap ve rapor üretimi

Web + Mobil

aynı bilgi katmanını farklı cihazlarda sunan deneyim

Uzman Akışı

avukat ve bilgi çalışanı için doğrulama merkezli kullanım

TURKLEX; mevzuat, içtihat ve kurum içi belgeler üzerinde çalışan uzman kullanıcıların tek ekranda araştırma, raporlama ve doğrulama yapabilmesi için tasarlandı.

Masaüstü ve mobil deneyim aynı kaynaklı aklı korurken, sohbet yüzeyi, doküman sekmesi ve iş akışı araçları birlikte çalışarak son kullanıcıyı belge toplamadan sonuç üretimine taşıyor.

Haber bülteniHaziran 2026

TURKLEX projesi resmi kabul sürecini tamamladı.

BEDAI'nin hukuk teknolojileri odağındaki TURKLEX çalışması, resmi kabul aşamasını tamamlayarak ürünleşme ve yaygınlaştırma sürecinde yeni bir eşiğe ulaştı.

TURKLEX; mevzuat, içtihat ve kurumsal belge akışlarını kaynaklı yapay zeka deneyimiyle bir araya getiren bir hukuk zekası platformu olarak geliştiriliyor. Resmi kabul sürecinin tamamlanması, projenin teknik doğrulama, tanıtım ve saha değerlendirme başlıklarında olgunlaştığını gösteren önemli bir adım oldu.

Kabul ve tanıtım süreci kapsamında ekip, proje çıktılarının kullanım senaryolarını paydaşlarla paylaştı; platformun kaynaklı soru-cevap, belge analizi, rapor üretimi ve uzman iş akışlarına sağlayabileceği katkılar değerlendirildi.

Bu aşamanın ardından TURKLEX için odak, hukuk profesyonellerinin günlük çalışma ritmine daha yakın pilot kullanımlar, geri bildirim toplama ve ürün deneyimini daha da güçlendirecek entegrasyonlar olacak.

Resmi kabul süreci tamamlandı.
Proje çıktıları paydaşlarla değerlendirildi.
Pilot kullanım ve ürünleşme adımları için yeni aşamaya geçildi.

Teknik odaklar

  • Kaynaklı yanıt üretimi ve atıf görünürlüğü
  • Belge bazlı rapor, özet ve taslak oluşturma
  • PDF OCR, ses deşifre ve sınıflandırma gibi multimodal araç entegrasyonları
  • Rol bazlı masaüstü ve mobil ürün deneyimi

Kaynaklı karar desteği

Soru-cevap ve rapor akışları, dayanak mevzuat ve içtihatla birlikte üretilir; böylece kullanıcılar yalnızca sonuç değil, sonucun gerekçesini de görür.

Belge merkezli iş akışı

DOCX, PDF ve paylaşım çıktıları; tekil sohbet cevaplarından çok, kurum içinde dolaşıma girecek iş ürünleri üretmeye odaklanır.

Çoklu kanal deneyimi

Masaüstü ekranda yoğun inceleme, mobilde ise hızlı gözden geçirme ve hareket halindeki erişim senaryoları korunur.

Arayüz ve sistem görünümü

Masaüstü görünümünde kaynaklı sohbet, rapor çıktısı ve multimodal araç kutusu aynı ekranda birleşiyor.
Mobil deneyim, rapor ve sohbet akışını hareket halindeki kullanıma uygun biçimde taşıyor.
Koyu tema görünümü, yoğun belge inceleme ve kaynaklı yanıt üretimini daha odaklı bir çalışma yüzeyinde sunar.

Fotoğraf galerisi

TURKLEX standında platformun kullanım senaryoları ve hukuk teknolojileri odağı ziyaretçilere aktarıldı.
Resmi kabul sürecinde TURKLEX'in teknik kapsamı, uygulama alanları ve ürünleşme hedefleri paydaşlarla paylaşıldı.
Kabul ve tanıtım günü, proje ekibinin paydaşlarla bir araya geldiği saha temaslarıyla tamamlandı.
Resmi kabul sürecinden bir kare: teknik çıktıların değerlendirme ve kayıt altına alma aşaması.
TURKLEX'in kabul ve tanıtım süreci, ekip ve paydaşların katılımıyla görünür bir kilometre taşına dönüştü.
Proje tanıtımı sırasında TURKLEX'in hukuk araştırması, belge analizi ve kaynaklı çıktı üretimi tarafındaki katkıları aktarıldı.
Kabul sürecinin ardından TURKLEX ekibi, projenin bir sonraki pilot ve ürünleşme adımlarına hazırlanıyor.

Çalışma akışı

  1. 01Mevzuat, içtihat ve kurum dokümanlarının indekslenmesi
  2. 02Kullanıcı sorgusunun konu, risk ve çıktı türüne göre çözümlenmesi
  3. 03Kaynaklı sohbet cevabı ve hukuki rapor gövdesinin birlikte oluşturulması
  4. 04Belge analizi, OCR ve doğrulama araçlarının aynı oturumda devreye alınması
  5. 05DOCX/PDF çıktısı ve uzman geri bildirimiyle akışın kapanması

Üretim yüzeyleri

Kaynaklı hukuk soru-cevap
Belge analizi ve özetleme
Dilekçe ve sözleşme taslakları
RAG tabanlı doğrulama

Kullanım alanları

Legal intelligenceKnowledge copilotsDecision supportDocument-backed Q&A
Architecture optimizationEfficient model research

BİLGE

Farklı donanım ve kullanım senaryoları için optimize edilmiş model aileleri üzerine yürüyen mimari araştırma hattı.

Mahremiyet odaklı, yerel çalışan Türkçe dil modeli ailesi ve mobil uygulama altyapısı.

Türkçeye özgü veri toplama, filtreleme ve işleme hattıMorphBPE doğrultusunda dil yapısına duyarlı Türkçe tokenizer ve model mimarisi tasarımıHangi parametrelerin hangi bilgiyi taşıdığını çözümleyen yorumlanabilirlik analizi
Proje detayı

BİLGE-1B

hafif, hızlı ve taşınabilir model katmanı

BİLGE-4B

daha güçlü görevler için ölçeklenen aile üyesi

On-device

bulut gerektirmeyen mobil ve uç kullanım hedefi

BİLGE, bulut bağımlılığı olmadan çalışan Türkçe temel modellerin hem araştırma hem de ürünleşme tarafını birlikte ele alan bir hat olarak konumlanıyor.

Amaç yalnızca küçük model eğitmek değil; MorphBPE doğrultusunda Türkçeye morfolojik uyumlu tokenizer, veri hattı, mimari seçimler, model içi yorumlanabilirlik ve cihaz üstü çıkarımı birlikte optimize ederek gerçek kullanıcı deneyimine ulaşmak.

Teknik odaklar

  • Türkçeye özgü veri toplama, filtreleme ve işleme hattı
  • MorphBPE doğrultusunda dil yapısına duyarlı Türkçe tokenizer ve model mimarisi tasarımı
  • Hangi parametrelerin hangi bilgiyi taşıdığını çözümleyen yorumlanabilirlik analizi
  • Yeteneklerin hangi ölçek ve eşiklerde ortaya çıktığını inceleyen emergence çalışmaları
  • Düşük bellek ve düşük gecikme için cihaz üstü çıkarım optimizasyonu
  • Obsolete parametreleri budama ve mobil ürün yüzeyine bağlanan lisanslanabilir model ailesi

Yerel çalışma önceliği

Veri mahremiyeti ve bağlantı bağımsızlığı, BİLGE'nin mimari kararlarını belirleyen ana eksenlerden biri; bu nedenle cihaz üstü kullanım doğrudan hedefleniyor.

Model ailesi yaklaşımı

Tek bir model yerine farklı ölçeklerde, farklı donanım ve görev senaryolarına uyumlanan bir aile tasarımı benimsendi; bu sayede yeteneklerin hangi eşiklerde ortaya çıktığı sistematik olarak incelenebiliyor.

Yorumlanabilirlik ve ürünleşme

Mobil uygulama, kurumsal lisanslama ve görev otomasyonu gibi kullanım yüzeyleri; parametre düzeyinde yorumlanabilirlik, gereksiz parametre budama ve ürünleşme doğrultusunu aynı araştırma hattında birleştiriyor.

Arayüz ve sistem görünümü

BİLGE görseli; model ailesi hedeflerini, cihaz üstü optimizasyon yaklaşımını ve ürünleşme doğrultusunu tek çerçevede özetliyor.

Çalışma akışı

  1. 01Kaliteli Türkçe veri hattının kurulması ve filtrelenmesi
  2. 02MorphBPE doğrultusunda Türkçenin yapısına uygun tokenizer tasarımının iterasyonu
  3. 03Model ailesinin farklı ölçeklerde eğitilmesi, karşılaştırılması ve emergence eşiklerinin ölçülmesi
  4. 04Hangi parametrelerin hangi bilgiyi taşıdığının analiz edilmesi ve obsolete parametrelerin budanması
  5. 05Bellek, hız ve enerji verimliliği için cihaz üstü optimizasyon
  6. 06Mobil ürün yüzeyi ve kurumsal kullanım senaryolarına entegrasyon

Üretim yüzeyleri

Türkçe temel model ailesi
Mobil uygulama altyapısı
Kurumsal lisanslama yüzeyi
Görev otomasyonu için yerel model katmanı

Kullanım alanları

On-device AIFast inferenceMulti-platform deploymentSpecialized model stacks
Computer vision / document intelligenceVision systems

OTTOCR

Tarihî, yapısal olarak zor veya yüksek hacimli belgeler için OCR ve document understanding sistemleri.

Osmanlıca matbu ve el yazısı belgeler için uçtan uca görüntüden metne tanıma, transkripsiyon ve modern Türkçe Latinleştirme hattı.

Eğrilik giderme, gürültü azaltma ve düzen analiziMatbu OCR ile el yazısı HTR motorlarının birlikte kullanılmasıSinirsel hata düzeltme ve dil modeliyle yeniden puanlama
Proje detayı

OCR + HTR

matbu ve el yazısı belgeler için iki katmanlı tanıma

6 Aşama

girdi görüntüsünden modern metne uzanan uçtan uca akış

Arşiv AI

araştırma ve kurumsal arşivler için belge zekâsı

OTTOCR, yalnızca OCR yapan bir araç değil; gürültülü veya tarihî belgeleri arama, inceleme ve yeniden kullanıma uygun dijital varlıklara dönüştüren daha geniş bir belge zekâsı sistemi.

Ön işleme, düzen analizi, OCR/HTR, hata düzeltme ve bağlam uyumlu çeviri katmanı tek hat içinde çalışarak eski metinleri modern erişim yüzeylerine taşır.

Teknik odaklar

  • Eğrilik giderme, gürültü azaltma ve düzen analizi
  • Matbu OCR ile el yazısı HTR motorlarının birlikte kullanılması
  • Sinirsel hata düzeltme ve dil modeliyle yeniden puanlama
  • Bağlam uyumlu Latinleştirme ve modern Türkçe çıktı üretimi

Zor belge girişi

Tarihî belgelerde düşük kontrast, farklı yazı tipleri ve el yazısı çeşitliliği olduğu için sistem giriş aşamasında belgeyi stabilize ederek başlıyor.

Hibrit tanıma motoru

Matbu OCR ve el yazısı HTR aynı boru hattında konumlandırılıyor; böylece tek belge içinde değişen yazım biçimleri ayrı ayrı ele alınabiliyor.

Modern erişim çıktısı

Çıktı yalnızca ham transkripsiyon değil; daha okunabilir, aranabilir ve araştırmaya aktarılabilir modern Türkçe metin üretimine yöneliyor.

Arayüz ve sistem görünümü

OTTOCR diyagramı; ön işleme, hibrit tanıma, hata düzeltme ve çeviri katmanlarının birbirine bağlandığı uçtan uca yapıyı gösteriyor.

Çalışma akışı

  1. 01Osmanlı Türkçesi belge görüntüsünün alınması
  2. 02Eğrilik giderme, gürültü azaltma ve düzen analizi
  3. 03Matbu OCR ve el yazısı HTR motorlarıyla ana tanıma
  4. 04Sinirsel hata düzeltme ve dil modeliyle yeniden puanlama
  5. 05Bağlam uyumlu Latinleştirme ve modern Türkçe çıktı üretimi

Üretim yüzeyleri

Tarihî belge OCR hattı
El yazısı transkripsiyon modülü
Latinleştirme ve normalizasyon katmanı
Aranabilir arşiv çıktıları

Kullanım alanları

Document AIDigital archivesRecord intelligenceSearchable knowledge bases
Agents / multimodal workflowsAgent and tool integration

BÜLBÜL

Ses, komut, tool-use ve çok adımlı ajan davranışını aynı çatı altında birleştiren multimodal sistem hattı.

Ses, komut, araç çağrısı ve insan onayını tek operasyon akışında birleştiren ajan odaklı sistem hattı.

Sesli ve yazılı komutların ortak niyet çözümlemesiAjan planlama, görev zinciri ve araç orkestrasyonuİş akışı sırasında durum tutma ve bağlam devri
Proje detayı

Ses + Metin

çok modlu komut girişi ve görev başlatma

Tool-use

ajanın dış sistemlerle zincir kurabilmesi

İnsan Onayı

yüksek riskli adımlarda güvenli kontrol noktası

BÜLBÜL, çok adımlı görevleri yalnızca sohbet içinde bırakmak yerine araç kullanan, durum tutan ve insan denetimiyle ilerleyen gerçek operasyon akışlarına dönüştürmeyi amaçlıyor.

Bu hat; konuşma girdisi, ajan planlama, tool orchestration ve güvenli onay noktalarını aynı çatı altında ele alarak çalışma arkadaşına dönüşen üretim sistemleri kurmaya odaklanıyor.

Teknik odaklar

  • Sesli ve yazılı komutların ortak niyet çözümlemesi
  • Ajan planlama, görev zinciri ve araç orkestrasyonu
  • İş akışı sırasında durum tutma ve bağlam devri
  • İnsan onayı, loglama ve güvenli otomasyon katmanları

Çok modlu giriş

Sistem, ses ve metin komutlarını tek bir niyet çözümleme katmanında birleştirerek kullanıcıların farklı çalışma biçimlerine uyum sağlar.

Ajanik icra

Karar vermekle yetinmez; uygun araçları çağırır, görevleri sıralar ve sonucu operasyonel çıktıya dönüştürür.

Güvenli otomasyon

Yüksek etkili adımlarda insan onayı, kayıt tutma ve denetlenebilirlik varsayılan yapı taşlarıdır.

Çalışma akışı

  1. 01Sesli veya yazılı komutun alınması
  2. 02Niyetin, bağlamın ve hedef çıktının çözümlenmesi
  3. 03Uygun araç zinciri ve ajan planının oluşturulması
  4. 04Görevlerin icrası sırasında insan onay noktalarının işletilmesi
  5. 05Sonuçların log, teslimat ve öğrenim döngüsüne bağlanması

Üretim yüzeyleri

Operasyon copilotu
Araç kullanan ajan iş akışları
Sesli komut destekli arayüzler
İnsan denetimli otomasyon katmanı

Kullanım alanları

Operational copilotsTool-driven agentsVoice assistantsWorkflow automation

Yeni iş birliklerine açık

Pilot uygulamalar, kuruma özel sistem tasarımları ve araştırma ortaklıkları için birlikte yeni çalışma hatları kurabiliriz.

Yeni bir proje konuşalım